Parametri se definišu kao one varijable i konstante koje se pojavljuju u matematičkom izrazu, a njihova varijacija je ona koja dovodi do različitih rešenja problema. Na ovaj način, parametar pretpostavlja numeričku reprezentaciju ogromne količine informacija koje su izvedene proučavanjem varijable. Njegovo izračunavanje se obično vrši pomoću aritmetičke formule koja je prethodno razrađena na osnovu podataka dobijenih iz populacije.
U oblasti računarskog programiranja, upotreba termina parametar se široko koristi za označavanje suštinske osobine procedure.
Zašto su parametri važni?
Kada matematičar razmatra proučavanje varijable, mora da se suoči sa mnoštvom podataka koji su predstavljeni na neuređen način. Zato je neophodan prethodni rad sa tom informacijom, njeno smanjivanje i uređivanje, kako bi se moglo jednostavnije i efikasnije raditi.
Iako koncentracija početnih podataka u parametru povlači za sobom gubitak dela informacija sadržanih u njima, to se u velikoj meri nadoknađuje tako što se može napraviti poređenje između uzoraka ili dozvoliti karakterizacija podataka.
Glavni statistički parametri
U okviru statistike mogu se izdvojiti tri velike grupe parametara: položaj, disperzija i oblik.
Merenja položaja omogućavaju da se identifikuje vrednost oko koje se podaci uglavnom grupišu. Postoje dve vrste parametara disperzije: oni sa centralnom tendencijom (srednja vrednost, mod i medijana) i oni sa necentralnim položajem (percentili, decili i kvartili).
Sa svoje strane, mere disperzije služe da sumiraju distribuciju podataka. Problem sa ovim parametrima je što su sami po sebi nedovoljni zbog prevelikog pojednostavljivanja informacija, pa je neophodno da ih prate i drugi dodatni parametri koji daju informaciju o heterogenosti podataka.
Među najistaknutijim parametrima disperzije su varijansa, standardna devijacija, koeficijenti varijacije i opseg.
Konačno, parametri oblika ukazuju na oblik histograma podataka, a najčešći prikaz je Gausovo zvono. Ovde je vredno istaći koeficijente iskrivljenosti i kurtoze.
Pored toga, postoje i drugi statistički parametri koji se koriste za određenu svrhu, kao što je Gini indeks za merenje nejednakosti.
Fotografije: iStock - mediaphotos / Jovanmandić
