Mnogi koncepti imaju dvostruku dimenziju, kolokvijalnu i tehniku. Ovo se dešava sa oznakom „granične greške“.
U svom svakodnevnom smislu
Ako neko kaže da „nema mesta za grešku” u vezi sa projektom, time ukazuje da ne može da pogreši iz bilo kog razloga. Naprotiv, ako kaže da „ima malu marginu greške“, to saopštava da moguća greška nema ozbiljne posledice. Moramo imati na umu da značenje margine zavisi od konteksta jezika na kojem se koristi.
U statistici
Statistika je matematički alat koji omogućava uspostavljanje merenja na bilo kojoj vrsti polja. Sa njim je moguće saznati specifične podatke o aspektima različite prirode, kao što su demografija, trendovi glasanja, bolesti i tako dalje. Važna informacija za statističke studije je utvrđivanje granice greške ili margine greške za uzorak.
Margina greške je, ukratko, najveća moguća greška u odnosu na neke numeričke podatke
U tom smislu, postoje dve vrste margina greške, apsolutna i relativna. Prvi se odnosi na tačno merenje nečega. Na ovaj način, ako je objekat zaista 15 cm, ali kada ga merimo napravimo grešku i utvrdimo da meri 14,9 cm, apsolutna margina greške će biti 0,1 cm (ovo podrazumeva oduzimanje između stvarnog merenja objekta i merenje od toga).
Relativna greška se navodi na sledeći način: apsolutna vrednost podeljena sa stvarnom vrednošću. Nastavljajući sa prethodnim primerom, apsolutna vrednost je 0,1 cm, a stvarna vrednost je 15 cm, pa će relativna greška biti sledeća: 0,1: 15, što je jednako 0,00666 cm.
Statistička granica greške u sociološkim istraživanjima
Ove vrste proračuna se široko koriste u izradi anketa u kojima se mere mišljenja građana o nekom aspektu stvarnosti, na primer njihova ocena kandidata ili političkog predloga. Iako je statistika neutralno i objektivno sredstvo, u praksi informacije koje ona pruža ne odgovaraju uvek realnosti činjenica.
Na taj način treba postaviti sledeće pitanje: zašto sociološka statistička merenja predstavljaju toliko grešaka? Ovo pitanje ima dva moguća odgovora:
1) neke statistike su „skuvane“, pa njihovi konačni rezultati ne izražavaju adekvatno šta nameravaju da mere i
2) ispitanici ne govore uvek istinu, pa nam njihovi odgovori ne dozvoljavaju da saznamo realnost nekog pitanja.
Fotografije: Fotolia - get4net - euroneuro
